1、安装10.2版本的CUDA硬件加速环境

本blog的安装教程的跳转连接:https://blog.cherrylord.cn/article/post-29

2、创建conda虚拟环境

要创建的环境的python版本需要3.7.13的版本

conda create --name mxnet python==3.7.13

3、直接安装mxnet_cu102的pip包

• 有对应下载源的可以直接在线安装下载

pip install mxnet_cu102 -i <下载源地址>

• 没有下载源的可以找资源下载.whl文件后,手动安装下载

依赖包下载地址:https://dist.mxnet.io/python

在依赖包路径下,进入创建的虚拟环境进行安装:

pip install mxnet_cu102-1.7.0-py2.py3-none-win_amd64.whl